“Necesitamos un agente de IA.”
Esa es la petición que más escucho últimamente. Seguida de: “con n8n” o “que use GPT5” o “algo con memoria de contexto.”
Pregunto: ¿Qué trabajo estás tratando de hacer?
“Bueno, queremos automatizar la respuesta a emails de clientes.”
Aquí es donde empieza el trabajo de traducción.
Porque el cliente no habla en problemas. Habla en soluciones. Y mi trabajo no es transcribir lo que dice. Es traducir lo que necesita.
¿Necesitas IA para responder emails?
Silencio.
Resulta que el 80% de los emails son las mismas cinco preguntas. Y esas cinco preguntas tienen respuestas que ya existen. En un documento. Que nadie lee.
Pero IA suena mejor. Más innovador. Más… ahora.
La traducción real es: “Tenemos un problema de documentación y acceso a información. No un problema que requiera inteligencia artificial.”
El enemigo no es la tecnología. Es la adicción a la tecnología disfrazada de innovación.
Es creer que conectar tres APIs y agregar un wrapper a Claude es construir algo. Es llamar “agente” a un script glorificado porque eso justifica el presupuesto y suena bien en LinkedIn.
Es poner tecnología donde debería ir pensamiento.
Traducir no es fácil. El cliente pide IA porque su jefe leyó sobre IA. El consultor vende IA porque es lo que se vende. El desarrollador construye IA porque es lo que sabe hacer ahora.
Nadie pregunta: ¿esto realmente necesita estar aquí?
Y lo peor: todos participamos en el teatro.
Mientras tanto, el job to be done sigue esperando. Sin resolver. Pero eso sí, con muchas integraciones.
Aquí está lo que realmente necesita el cliente:
Responder emails más rápido. Que su equipo no pierda tres horas al día en lo mismo. Dormir tranquilo sabiendo que ningún cliente quedó sin respuesta.
Un Zapier bien configurado hace eso. Una FAQ bien diseñada hace eso. A veces, un simple formulario hace eso.
Keep It Simple, Stupid.
Excepto que simple no impresiona. Simple no genera demos virales. Simple no justifica “transformación digital.”
Entonces construimos complejidad. Y la llamamos progreso.
Un buen traductor sabe esto.
El trabajo del traductor no es decir que sí a la tecnología.
Es tener el coraje de decir no.
Es escuchar “necesitamos un agente de IA” y traducir: “necesitamos resolver este problema, y creemos que la tecnología más nueva es la respuesta porque no sabemos cuál es la pregunta real.”
Es poner el valor por delante del stack tecnológico. Incluso cuando todos están comprando el stack. Especialmente cuando todos están comprando el stack.
Porque al final, el cliente no contrata tu producto para “usar IA.”
Lo contrata para hacer un trabajo.
La pregunta no es qué tecnología usar.
Es: ¿estás traduciendo correctamente, o solo repitiendo lo que escuchas?